Manual para Tratamento de dados solarimétricos (parte I): Controle de qualidade e preenchimento de lacunas

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Manual para Tratamento de dados solarimétricos (parte I): Controle de qualidade e preenchimento de lacunas

No planejamento de plantas de energia heliotérmica, um foco importante consiste em medir o recurso solar com grande precisão para determinar a melhor localização e predizer a produção de energia. O controle e avaliação da qualidade das medições são de alta importância para a posterior avaliação de incerteza do recurso solar e questões de financiamento e licenciamento. Além do controle de dados, é necessário estabelecer um procedimento para preencher lacunas nos dados (chamado também de “gap filling”).

O preenchimento de lacunas, ou “gap filling”, é um passo executado depois do controle de qualidade. Ele é efetuado para preencher as lacunas no conjunto de dados. Estas são causadas pela exclusão de valores errados durante o processamento ou valores inicialmente ausentes. Como os empreendimentos de energia solar geralmente precisam de séries contínuas de dados, esse passo é necessário.

O procedimento para escrever um algoritmo que consegue executar o controle de qualidade e o “gap filling” será descrito nesse relatório. Além de uma visão geral sobre práticas internacionais que foram usadas como padrão do algoritmo presente ou que podem ser interessantes para o desenvolvimento de um algoritmo com os mesmos objetivos. Serão apresentadas também diferentes linguagens de programação que possuem as ferramentas para escrever um algoritmo.

Manual para Tratamento de dados solarimétricos (parte I): Controle de qualidade e preenchimento de lacunas
Nicolaj Röttinger
2016
Português
Estudos